1969年7月20日，阿姆斯特朗月球行走，实现了人类千百年来的登月梦。2016年1月28日，奥巴马启动“抗癌登月计划”，雄心勃勃地想要攻克癌症治疗面临的挑战，最终战胜癌症。

现实是，同癌症的战斗中，我们一直处于劣势。2012年，全球每年仍有820万人死于癌症，2016年，癌症导致了890万人死亡，预计2030年，全球每年死于癌症的人数将达到1300万人。我们清楚知道：要战胜癌症，并不会比登月简单。

因此，医疗领域开始引进更多的现代化工具，推动癌症治疗的发展和改革，如大热的人工智能，已成为癌症诊治领域的重点研究对象。“抗癌登月计划”的项目之一也是让人工智能进行深度学习，诊治癌症。

为何人工智能会成为推动癌症救治进展的重要因素？

减少不规范治疗的发生

近年来，癌症的发病率和死亡率居高不下，据全国肿瘤防治办发布《中国肿瘤统计年报》显示：我国每年新发癌症病例为350万，因癌症死亡的有250万，癌症已排在城乡居民致死病因前列。在癌症的治愈率上，目前发达国家已达65%，我国仅有25%左右，之所以治疗效果不佳，很多与不规范治疗有关。

专家表示：不规范治疗对于患者及其家庭，都是存在很大伤害的。对于家属而言，它是一个“销金窟”，对于患者而言，它在变相“透支”生命。对于不规范治疗，专家的建议是：建立“单病种多学科”诊疗机制，进一步完善对癌症治疗的规范并推广应用，提高治疗方案的科学性和合理性。而人工智能Watson的会诊，就像将国内外、多科室的大夫请到一起，基于患者的病情与进展情况，为患者提供综合性、规范化且精准的治疗方案。目前Watson对肿瘤患者给出的治疗方案，与MSKCC（全球最大癌症中心）的专家给出的治疗决策一致性已超90%。

让患者及家属全面了解病情及治疗方案

首诊对于癌症患者的意义很重大，毫不夸张的说：首诊决定了癌症患者的治疗结果！

对于癌症患者而言，首诊最好的模式就是多学科联合会诊，才能最大程度保障患者诊治的结果。这在现实中是很难实现的，别说是多个学科的专家联合会诊，就是找一个专家会诊都是很困难的。

广东曾经做过一次数据调查，医生问诊病人的平均时间是19秒。上海华山医院外科教授主任医生蔡端“三句话看一个病人”的模式，或许能解释19秒看一个病人的过程。蔡端教授的三句话：第一句话，老病人我就问他最近怎么样，新病人我就问他什么病。然后病人再说我就已经在写了，验血、拍片子、做什么检查等。第二句话我就是让他去做检查，第三句话就是下一个。

患者对于疾病的了解欲望是很强烈的，患者想知道自己的病情如何，患者想知道自己接下来可以进行什么治疗；患者想知道治疗会达到什么样的效果......这些问题，医生是没有时间详细解答的。而Watson可以帮助医生做到这些，作为一款肿瘤解决方案人工智能工具，它可以为患者提供权威、规范、精准、个体化的治疗方案，这套方案普通医生也能进行讲解。这样就能极大减少专家医生的工作量，也能满足患者对于自己病情的需求。

让患者能接受全球最权威治疗方案

IBM Watson Health大肿瘤及基因首席医疗官Dr.CKWANG在2017年的《AI时代Watson同行》会上表示：我们生活在一个大数据的时代，80%的数据都是非结构化大数据，简单来说，可以从报纸、文献和网站上读到的都被称作非结构化数据。在医疗领域，医生的记录、护理记录、病理科的报告和放射科的报告等等都是非结构化数据。这些非结构化数据，传统计算机根本无法进行分析，人工智能却可以。waston可以搜索、解读数据，还能够提供治疗的循证医学、列举对于药物治疗的循证医学及推荐级别，包括推荐的治疗方案和不推荐的治疗方案。

以IBM研发的医疗AI产品Watson for Oncology为例，Watson for Oncology是一款帮助肿瘤医生和患者更好的制定治疗方案的医疗AI产品。它的优势在于不仅能分析这些数据，而且分析数据的速度也非人力所能比的。人类医生假如要确保自己时刻与最新的医疗知识同步，那么每周需花160小时在学习新知识上。一周总共只有168小时，这对人类医生简直是不可能完成的任务。而Watson在15秒内，就可以读取4000万个文件，学习速度非常快。Watson学习了超过300种医学专业期刊和200多本肿瘤学专著，熟读了1500万篇以上的肿瘤相关学术论文研究数据，并保持平均1-2个月更新一次的频率。这就是为什么waston能在十几分钟内，将患者的几页病历，解析成厚厚一本包含治疗和用可能性的方案。因为，waston辅助医生做出的治疗方案是根据患者个人情况定制的，而且这套方案都是能找到科学的论证和说明的。

因此，人工智能的运用将解决癌症治疗过程中的许多难题，更多癌症患者将从人工智能的使用中获益。小编相信，癌症终将被人类攻克，到时候癌症就会像感冒一样被“治愈”，而引导我们走到那个时代的，或许就是人工智能。